近年來(lái)，隨著(zhù)人工智能的迅猛發(fā)展，一股唱衰文科生的聲浪愈演愈烈，甚至連全球頂尖學(xué)府哈佛大學(xué)也關(guān)閉了30門(mén)文科課程。
2025年開(kāi)年，中國本土人工智能大模型Deepseek的崛起更是將這一話(huà)題推向了風(fēng)口浪尖。
春節以來(lái)，網(wǎng)絡(luò )上涌現出無(wú)數關(guān)于Deepseek使用的范本，人們詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題涵蓋了從教育到醫療、從科技到政治的方方面面。
這部人類(lèi)歷史上最牛逼的百科全書(shū)以免費的形式向全球開(kāi)放，讓信息獲取變得前所未有的便捷。
然而，這也引發(fā)了一個(gè)嚴峻的問(wèn)題：沒(méi)有了信息差，那些吸納文科生最多的服務(wù)業(yè)，是否將被Deepseek徹底替代？
文科生的未來(lái)，是否注定是一片黯淡？許多高中文科生和他們的家長(cháng)陷入了深深的焦慮之中，甚至有人開(kāi)始質(zhì)疑，文科生上大學(xué)，是否意味著(zhù)畢業(yè)即失業(yè)？
假期里，我與一位高三文科生家長(cháng)溝通時(shí)，感受到了家長(cháng)和孩子深深的憂(yōu)慮。孩子甚至萌生了退學(xué)的念頭，對未來(lái)的迷茫和恐懼讓他們無(wú)所適從。
那么，文科生真的會(huì )被Deepseek取代嗎？
讓我們把目光投向全球科技最發(fā)達的國家——美國，看看那里的職場(chǎng)因為人工智能的影響發(fā)生了哪些變化。
美國知名軟件公司Salesforce的CEO宣布，2025年他們將不再招聘軟件工程師，而是計劃招收1000-2000名銷(xiāo)售。原因是AI提升了工作效率30%，而他們需要銷(xiāo)售向客戶(hù)介紹如何用AI提升效率。
無(wú)獨有偶，Meta首席執行官馬克·扎克伯格也在最近的播客采訪(fǎng)中宣布，Meta計劃在今年年底前用AI代理替換中級工程師。他強調，人工智能已經(jīng)發(fā)展到能夠處理傳統上由人類(lèi)工程師完成的任務(wù)的程度，甚至有可能自主管理整個(gè)軟件項目。
就連美國頂尖大學(xué)如MIT、斯坦福和加州大學(xué)伯克利分校的CS畢業(yè)生，也史無(wú)前例地出現了難以找到實(shí)習的情況。
曾幾何時(shí)，無(wú)論是中國還是美國，計算機專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生在就業(yè)機會(huì )和薪資方面都位居前列。如今，這一王牌專(zhuān)業(yè)卻率先受到了人工智能的沖擊。
然而，不要以為只有計算機專(zhuān)業(yè)會(huì )受到AI的沖擊。隨著(zhù)AI的廣泛應用，許多工科領(lǐng)域都將大量使用AI，從而對工程師的需求大幅降低。
以下舉幾個(gè)例子，我們就可以知道工科生為什么會(huì )受到威脅。
計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)（計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等）：AI代碼生成工具通過(guò)大語(yǔ)言模型實(shí)現自然語(yǔ)言到代碼的映射，替代傳統手動(dòng)編程。
以Java后端開(kāi)發(fā)為例，AI可自動(dòng)生成80%的CRUD基礎代碼，企業(yè)初級開(kāi)發(fā)崗位需求縮減35%，運維領(lǐng)域則因AI自動(dòng)化監控工具普及，故障排查人力需求下降50%。
電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)（電子信息工程等）：AI深度強化學(xué)習工具通過(guò)自主優(yōu)化射頻電路參數，將傳統依賴(lài)工程師經(jīng)驗的阻抗匹配、噪聲抑制等任務(wù)自動(dòng)化。
以5G毫米波天線(xiàn)設計為例，AI將開(kāi)發(fā)周期從3個(gè)月壓縮至24小時(shí)，信號損耗降低15%，直接導致企業(yè)基礎硬件設計崗位需求減少40%。
機械類(lèi)專(zhuān)業(yè)（工業(yè)設計等）：數字孿生系統與蒙特卡洛樹(shù)搜索算法實(shí)現了生產(chǎn)線(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，例如豐田引入AI排產(chǎn)后，生產(chǎn)線(xiàn)換型時(shí)間縮短53%，人力需求下降30%。
材料類(lèi)（材料科學(xué)與工程等）：隨著(zhù)AI驅動(dòng)的“材料基因工程”技術(shù)的發(fā)展，利用高通量計算和生成式模型預測材料性能，極大地加速了材料研發(fā)過(guò)程并降低了成本。例如，AI在短短6周內就能發(fā)現2.2萬(wàn)種鋰電池電解質(zhì)，而傳統方法需要數十年。這一變革導致基礎材料實(shí)驗員崗位減少了50%。
化學(xué)類(lèi)（化學(xué)工程與工藝）：隨著(zhù)AI模擬工具的應用，通過(guò)強化學(xué)習優(yōu)化化學(xué)反應路徑，自動(dòng)生成合成方案，極大地提高了化工流程的效率和催化劑的開(kāi)發(fā)速度。
例如，AI將催化劑的開(kāi)發(fā)周期從5年縮短至6個(gè)月，同時(shí)某石化企業(yè)通過(guò)AI工藝優(yōu)化后人力需求下降了60%。這一變革導致傳統化工工程師的招聘量年均下降了22%。
自動(dòng)化類(lèi)（自動(dòng)化）：隨著(zhù)AI算法的應用，生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現了自適應性控制，大大減少了人工參數整定的需求。例如，某汽車(chē)廠(chǎng)引入AI控制系統后，調試周期從3周縮短至2天，同時(shí)維護工程師的需求也減少了45%。這一技術(shù)革新導致傳統自動(dòng)化工程師的崗位縮減了35%。
對于那些缺乏復雜問(wèn)題定義能力、數據驅動(dòng)思維、無(wú)法跨領(lǐng)域整合知識、固守傳統技術(shù)思路、忽視倫理與創(chuàng )新能力的理科生來(lái)說(shuō)，AI的崛起無(wú)疑是一場(chǎng)噩夢(mèng)。他們將受到AI的強勢碾壓，就業(yè)前景并不樂(lè )觀(guān)。
那么，文科生呢？
同樣地，AI也會(huì )取代一些簡(jiǎn)單、重復性的基礎崗位，如會(huì )計、人力資源、客服、翻譯、編輯等。
但是，具備人文素養的文科生，如傾聽(tīng)能力、表達能力、共情能力，特別是講故事能力的文科生，未來(lái)不僅不會(huì )被AI取代，還能通過(guò)AI賦能，補齊自己在編程、數據等方面的短板，獲得更大的職業(yè)發(fā)展空間。
關(guān)于Deepseek的討論沸沸揚揚，它到底會(huì )搶文科生還是理科生的飯碗？或許沒(méi)有一個(gè)標準答案。
但不可置疑的是，2025年的高考同學(xué)在報考時(shí)，必須對傳統的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行重新審視。應該更多地關(guān)注自身，找到自己的長(cháng)板，并選擇真正與自己長(cháng)板相契合的專(zhuān)業(yè)。只有學(xué)習自己喜歡并擅長(cháng)的專(zhuān)業(yè)，未來(lái)才能在行業(yè)和某些領(lǐng)域中躋身佼佼者，成功幸存，并贏(yíng)得更多機會(huì )。
說(shuō)到這里，我想起前面提到的那個(gè)高三文科生。盡管她目前分數不高，學(xué)習狀態(tài)不佳，她的媽媽對她未來(lái)的就業(yè)擔憂(yōu)。然而，我在與孩子溝通中，驚喜地發(fā)現孩子的溝通表達能力非常好，說(shuō)話(huà)語(yǔ)速和緩，舉止溫文爾雅。她還告訴我，她曾擔任班長(cháng)，具有很強的組織能力。
我想，對于這樣的文科生，她們未來(lái)如果能夠熟練運用AI賦能，AI不但不會(huì )取代她們，還會(huì )大大縮小她們與名校學(xué)生在學(xué)習能力方面的差距，給她們帶來(lái)更多機會(huì )。
在這個(gè)AI時(shí)代，無(wú)論是文科生還是理科生，都不能被傳統的觀(guān)念所束縛。
我們不能一味地追求熱門(mén)專(zhuān)業(yè)，而忽視了自身的優(yōu)勢和興趣。只有找到自己的長(cháng)板，并不斷提升自己的能力和素養，才能在激烈的競爭中脫穎而出。
Deepseek的崛起，既是一個(gè)挑戰，也是一個(gè)機遇。我們別無(wú)選擇，只有擁抱變化，迎接未來(lái)！